【咨询内容介绍】

发展数字经济产业已经成为各国经济增长和实现创新发展的新动能、新抓手，目前我国数字经济正蓬勃发展，产业规模快速扩大，新模式快速涌现，企业数据总量呈几何性增长，数据资源已经成为国民经济建设的基础性、战略性、先导性资源，有力地支撑着数字经济建设，加大数据治理工作是优化数字生态环境、发展数字经济为重中之重。DCMM标准作为我国数据管理领域中的首个国家标准，是夯实数据治理工作的重要方式，可以加快数据红利释放、促进数字经济高质量发展。

通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能⼒建设过程中存在的问题，找到企业本身与⾏业平均⽔平之间的差距，指出企业未来数据管理能⼒建设⽅向。
通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术⼈员、业务⼈员以及管理⼈员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应⽤建设的思路和框架，规范和指导相关⼯作的开展。
通过DCMM评估指导的后续⼯作，能够持续提升企业数据管理能⼒，反哺企业业务⽔平的提升，形成正向循环。
企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个⽅⾯：
有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应⽤的能⼒，并提供⼀致和可⽐较的基准，以衡量⼀段时间内的进展。
有利于帮助企业理清数据管理能⼒的⻓处和不⾜在哪⾥，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使⽤数据。
有利于帮助企业建⽴与企业发展战略相匹配的数据管理能⼒体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及⼯具和技术体系等。
有利于帮助企业建⽴数据管理和应⽤的队伍，培养数字化⼈才，有利于推动数据思维和数据意识的建⽴。
DCMM评估对象既可以是数据拥有⽅，通过⼀系列的⽅法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从⽽帮助其查明问题、找到差距、指出⽅向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能⼒体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决⽅案提供⽅完善⾃身解决⽅案的完备度，提升⾃身咨询、实施的能⼒。

DCMM可以作为企业数据管理能⼒建设的指导性⼯具，能否有助于实现上⽂描述的"四个有利于"，关键要看怎么⽤。是⽤它来获取⾼级别的认证，还是真正的寻找和改进企业数据管理和应⽤⽅⾯不⾜，这是两个层⾯的出发点，出发点不同结果是显⽽易⻅的。

企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不⾜或优势，是为了更好的管理和应⽤好数据，从⽽为企业的数字化提供更好的⽀撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进⽅案和最佳路径，帮助企业⾃身实现数字化转型

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根据不完全统计：已经有很多地⽅出台了⽀持政策，如下：
天津市：对⾸次通过国家"数据管理能⼒成熟度评估模型标准（DCMM） "⼆级和三级评
估认证的企业，给予40万元⽀持；对⾸次通过国家"数据管理能⼒成熟度评估模型标准 （DCMM） "四级和五级评估认证的企业，给予50万元⽀持。
重庆市：DCMM⼆级、三级、四级分别奖励20万元、30万元、50万元。
⼭⻄省：对⾸次通过DCMM3级、4级、5级的企业，分别给予10万元、20万元、30万元奖励。
成都市：对通过数据管理能⼒成熟度模型（DCMM）、信息技术服务标准（ITSS）等国
家标准体系认证评估的单位，可⼀次性给予10万元奖励。
济南市: 对⾸次通过DCMM （数据管理能⼒成熟度评估模型标准）⼆级、三级、四级评估认证的软件企业，⼀次性分别给予最⾼20万元、 30万元、 50万元奖励。
贵阳市: DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予⼀次性10万元、20万元、30万元资⾦⽀持。
太仓市：对⾸次通过国家《数据管理能⼒成熟度评估模型》（DCMM）认证的企业，给予最⾼50万元⽀持。
陕⻄省：对⾸次通过DCMM认证的⼯业企业，给予30万元资⾦奖励。

更新时间：2022/10/20 15:28:45