实验设计初步(DOE) | |||
课程类型: | 质量管理 | 授课语言: | 普通话 |
总学课时: | 2天 | 培训费用: | 3200元 |
授课时间: | 2020年05月28日至2020年05月29日 | 授课地点: | 北京 |
浏览次数: | 10551次 | 参加培训: | 在线报名 |
注:上课形式为VIP直播小班课程(限8人)
实验设计(DOE)一种强大的统计学工具,可广泛用于产品设计、工艺改进、质量改进,帮助制造业和服务业的人员寻找最优的设计方案,最佳的工艺参数组合,最可信的现场问题的根本原因和主要原因,以制订有效的改进方案。
正确实施DOE,有利于利用经济而有效的方法改进过程能力和产品质量,减少变差,通过实验,研究相关影响因素以及改进一个或多个过程特性指标,从而达到减少过程时间,全面降低成本的目的。
本课程通过讲解,讨论、练习、实际演练等方式,将实验界普遍采用的经典实验设计方法即:筛选试验、建模试验等方法有机地结合起来,让学员快速而有效地掌握实验设计的方法和理论以及相关的软件应用(Minitab)。
课程内容
一.实验设计(DOE)介绍
1.什么是实验设计
2.实验设计的目标
3.传统实验设计的缺陷
4.工程师面临的问题
5.现代实验设计方法分类
6.应用DOE的好处
二.实验设计策划
1.实验设计步骤
2.定义实验目标
3.响应的定义
4.因子的选择
5.因子水平设定
6.实验矩阵选择
7.实验设计的重要概念
三.全因子设计
1.基本概念和应用
2.主效应和交互作用
3.正交试验
4.案例研究
5.Minitab软件应用展示
六.实验分析
1.图表分析和解释
2.统计学的基本理解
3.Y=f(x)分析
4.响应优化
5.案例研究
6.Minitab软件应用展示
七.部分因子设计(2水平)
1.什么是部分因子设计
2.部分因子实验的应用
3.混和的理解
4.实验的分辨率
5.选择部分因子实验设计的原则
八.筛选实验
1.田口筛选实验
2.Plackett-Burman实验
3.Minitab软件应用展示
九.DOE成功的因素
1.计划、实施实验时应考虑的因素
2.数据分析时应考虑的因子
3.获得实验结论和确认其执行
课程总结
Q&A
江丽华(Lily) 女士
文思特公司创始人、总经理
高级咨询师/高级讲师
清华大学/工学硕士
IRCA注册主任审核员
六西格玛/六西格玛设计黑带
SMMT注册 ISO/TS 16949第一/第二方主任审核员课程讲师
经历与经验:
江丽华老师作为文思特公司的创始人,拥有十六年大型军工央企和十五年专业咨询师的工作经历。从大学毕业至今,江老师经历了技术员、央企中层、民营企业高管、外资咨询公司咨询师、外资咨询公司高管、企业创始人的层层飞跃,期间参与并见证了不同类型的企业变迁,通过不断地学习、实践和积累,成为企业运营咨询领域的顶级专家。
江老师精通企业运营系统顶层设计、流程优化、管理系统整合、供应链规划、持续改善技术落地等。曾经服务过的行业包括:航空航天、汽车、电子、IT等行业,咨询和培训客户超过一千家。
基于江老师多年来对管理学新理论和新方法的探寻,以及丰富的咨询实践机会,让她积累了难得的知识和经验,不断进取中赢得了行业和客户的认可。
核心咨询与培训范围:
企业运营系统设计
流程优化与再造
管理系统整合
精益供应链
本课程是专门为从事产品/服务设计开发工程师,设计开发部门负责人,工艺过程开发和改进人员,服务流程设计人员、质量保证及质量控制人员、参与改进的各部门人员设计。
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