课程大纲
第1天
1、 6 SIGMA管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
2、 如何启动和界定一个6 SIGMA项目 3、统计学的基本原理
4、 品质成本分析 5、因果矩阵分析法
第2天
潜在失效模式及效果分析(FMEA)
7、品质功能展开(QFD) 8、MINITAB介绍
9、测量系统分析 10、过程能力分析 11、多变量分析
第3天
12、置信区间与假设检验 13、正态分布数据分析工具
14、非正态分布数据统计检验
第4天
15、回归和相关性分析
16、实验设计介绍
17、全因子及分部因子实验设计
第5天
18、SPC理论
19、计量型数据SPC
20、计数型数据SPC
21、预控制图 (Pre-Control chart)
22、6Sigma成功案例分析
23、总结和自由交流
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企业内部的质量管理人员及与质量管理有关的其他人员。
更新时间:2016/10/19 10:02:28