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六西格玛专用软件MINITAB应用训练

培训费用:¥8000

  • 授课地点:广东\深圳
  • 课程分类:质量管理
  • 培训天数:4天
  • 开班时间:2017年12月13日 (授课已结束,最新课程请联系客服)
  • 浏览次数:20927 次
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【课程大纲】

第一部份、MINITAB操作系统概述
1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。
3、MINITAB数据处理。
4、MINITAB操作系统实例说明。

第二部份、 常见QC图表工具应用和MINITAB操作
1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作
4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。

第三部份、 测量系统分析和MINITAB操作
1  MSA基本概念
  1.1为什么进行测量系统分析
       1.1.1 测量系统对产品的影响
       1.1.2 测量系统对过程的影响
       1.1.3 过程控制常见的错误
   1.2 测量数据变异的来源
   
2、测量系统指标
   2.1 测量系统准确度和偏差
   2.2 测量仪器的分辨率
   2.3 测量系统的线性
   2.4 测量系统稳定性
   2.5 测量系统重复性和再性

3、计量值测量系统R&R分析
   3.1 测量系统重复性和再性评价标准
   3.2 测量系统分析准备工作
   3.3 测量系统分析操作过程
   3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
   3.5 计量值测量系统分析案例研讨

4、计数值测量系统分析
    4.1 属性数据测量分析的要求
    4.2 属性数据测量系统分析操作过程
    4.3 R&R%一致性分析
    4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
    4.5 计数值测量系统分析案例研讨

第四部份、 过程能力分析和MINITAB操作
1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。
3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。
4、二项能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平.
7、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习。

第二天
第五部份、 假设检验应用和MINITAB操作
1、连续数据均值假设检验选择线路图
2、离散数据假设检验择线路图
3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。
4、单样本T检验应用和MINITAB操作。
5、双样本T检验应用和MINITAB操作。
6、成对T检验应用和MINITAB操作。
7、1P检验应用和MINITAB操作。
8、2P检验应用和MINITAB操作。
9、单个泊松检验和MINITAB操作
10、双泊松检验和MINITAB操作
11、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练习

第六部份、方差分析应用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。
2、单因子方差分析应用和MINITAB操作
3、多因子方差分析应用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作
5、主效应图分析应用和MINITAB操作
6、交互作用图分析应用和MINITAB操作
7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习

第三天
第七部份、回归分析分析应用和MINITAB操作
1、 相关性和回归分析复习。
2、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。
3、一元回归分析应用和MINITAB操作。
4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。
5、拟合线图应用和MINITAB操作。
6、回归分析常见错误应用和消除
7、回归分析案例分析

 第八部份、 DOE试验设计应用和MINITAB操作
1、DOE基本原则和要求
2、因子实验设计应用和MINITAB操作
 2.1 因子DOE(试验设计)概述
  2.1.1 全因子DOE(试验设计)应用
  2.1.2 分部因子DOE(试验设计)应用
  2.1.3 筛选DOE(试验设计)应用
 2.2 MINITAB因子试验(DOE)操作
  2.2.1 如何创建因子试验设计
  2.2.2 如何自定义因子试验设计
  2.2.3 如何选择最优化设计
  2.2.4 如何分析因子试验设计
  2.2.5 如何分析变异性
  2.2.6 如何看因子图
  2.2.7 如何看等值线和等值图
  2.2.8 如何应用优化器进行优化设计
2.3、 析因试验案例分析和现场练习

3、响应曲面(RSM)应用和MINITAB操作
 3.1、 响应表面DOE(试验设计)介绍
  3.1.1 中心复合设计
  3.1.2 Box-Behnken设计
 3.2 MINITAB响应曲面(RSM)试验(DOE)操作
  3.2.1 如何创建响应曲面(RSM)试验设计
  3.2.2 如何自定响应曲面(RSM)试验设计
  3.2.3 如何选择最优化设计
  3.2.4 如何分析响应曲面(RSM)试验设计
  3.2.5 如何应用优化器进行优化设计
3.3、响应曲面(RSM)试验案例分析和现场练习

第四天   
4、田口试验设计
 4.1 田口试验介绍
  4.1.1 静态田口试验
  4.1.2 动态田口试验
 4.2 田口试验(DOE)之设计和分析
 4.3 MINITAB田口试验(Taguchi Methods)操作
  4.2.1 如何创建田口试验(Taguchi Methods)
  4.2.2 如何分析田口试验(Taguchi Methods)
  4.2.3 如何优化和预测
 4.3、田口试验(Taguchi Methods)案例分析和现场练习

第九部份、 SPC(统计过程)MINITAB应用
1、连续数控制图选用线路图
1.1 均值--极差控制图(Xbar-R chart)
1.2 均值--标准偏差控制图(Xbar-S chart)
1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图(I-MR-R/S chart)

2、离散型数据控制图选用线路图
 2.1 不良品比率控制图(P chart)
 2.2 不良品数控制图(NP chart)
 2.3 计点型控制图(C chart)
 2.4 单位缺陷点控制图(U chart)

3、其它高级控制图
 3.1 多品种水批量控制图
 3.2 时间加权控制图

4、MINITAB应用
 4.1 数据收集和录入
 4.2 异常判异说明
 4.3 改善前后控制图对比分析
 4.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。

第十部份:六西格玛案例分享

说明:
1、由于MINITAB功能强大,是专门配合六西格玛项目和质量管理设计的专用软件。学员需要对相关工具有一定的基础。否则,短短四天完成上述统计工具和方法的应用有一定的难度。请贵公司按学员水平和基础提供培训重点建议。
2、请学员准备好问题并尽可能搜集数据。何博士总喜欢结合顾客问题讲解。



【讲师介绍】

【专家简介】
何小勇  
精益六西格玛黑带大师(MBB)    质量管理专家     项目管理硕士  管理学博士 
北大经济管理学院            北大纵横商学院    四川大学EDP   华中理工大学
清华大学总裁研修班         全国高科工委等单位特聘实战派教授          
北大生产力研究中心高级研究员   
思慧德国际管理咨询公司高级精益六西格玛咨询师
    何博士一方面长期从研发、质量、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新、精益生产、六西格玛、价值工程、TPM等进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新、价值工程、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年质量和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十三年潜心研究精益六西格玛、TRIZ萃兹创新、价值工程在国内企业咨询应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、通用汽车、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS18949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
培训和咨询过的部分企业名单(排名不分先后):
中国科学院生物物理研究所 中国物理研究院
中国科学院微电子研究所 香港信利半导体集团
中国航天科技集团 中国南车集团
中石化 中石油
中国建材集团 中海油
通用上海电气公司 菲利浦深圳公司
海尔集团 海信集团
三星电子 德赛集团
美的集团 东芝压缩机
东芝家用电器制造(深圳)有限公司 康佳通信科技有限公司
台达电子 富士康集团
深圳天马微电子有限公司公司 步步高东莞电子
中兴通讯 四川航天科技集团
上海宝钢集团 太原钢铁集团
埃赫曼合金材料(天津)有限公司 深圳礼兴塑料有限公司
广东金升阳科技有限公司 航嘉电源集团
中国煤机集团 奔泰机电(青岛)有限公司
小松山推 三一重工
中联重工 一汽无锡柴油机厂
锦州汉拿电机有限公司 珠海粤裕丰钢铁有限公司
河北电力集团 武汉中烟集团
贵州中烟集团 四川中烟集团
湖南中烟集团 光大银行
首都空港管理有限公司 日本富士通
中国建材集团 中国南车集团
平安保险 东莞晶苑毛织制衣有限公司
成都印钞有限公司 成都航天医院
广东生益科技股份有限公司 TOTO(东陶)
中海油 不凡帝范梅勒糖果(中国)有限公司
东莞信浓马达 中山康健医疗用品有限公司
东莞移动 广州番禺美特包装有限公司
深圳路畅科技有限公司 珠海晨新科技有限公司
翼东水泥 鲁西化工
三洋光电惠州公司 SANYO电机有限公司
艾默生深圳有限公司 东芝磁存储有限公司
美芝空压机 航天科技集团
广州优尼冲压有限公司 亚忆电子(深圳)有限公司
招商银行 东莞桥头技研新阳有限公司
台湾光宝集团 892厂
联想集团 株洲新材
沃茨水暖器材有限公司 深圳新飞通光电子有限公司
北京四方科技 美国开利中国公司
贝迪印刷(深圳)有限公司 航天宾馆
阿诺德磁材(深圳)有限公司 中建国际贸易
APPLE中国公司 航天医院
沧州化工 航盛电子(深圳)有限公司
广西移动 广东移动
中国南车集团 长沙航空技术学院培训中心
小松(中国)公司 贝格涂料(广州)有限公司
中国建材进出口贸易总公司 德图仪表(深圳)有限公司
美国芙婴乐公司 步步高电子
深圳昂纳科技集团 美芝空压机佛山有限公司
TTM集团美维电子 广州五羊本田摩托
比亚迪集团 鄂尔多斯集团
南京趋势科技 克特拉克(江西)传动有限公司
厦门宏发汽车电子 广东东箭汽车用品公司
格力电器 重庆华渝电气
东方锅炉 广东兴华玻璃股份有限公司
江苏牧羊集团 伊犁牛奶
惠州美锐电子 新疆阿克苏电力公司
武汉长飞光纤光缆有限公司 上海通用汽车
福田重机 江铃汽车
兰州黄河啤酒集团 ......



【培训对象】

各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员,有一定统计基础。





更新时间:2017/7/7 17:32:03

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