【课程大纲】联 系 人：马老师咨询电话：１３２４６６７８０７３，０７５５－２５８７４０６３传真电话：０７５５－２５８４３７３０实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。通过本课程的学习你将能够： 如何去设计和完成DOE 决定分析、确认过程输入与输出间的相关性 通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性 理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素 应用Minitab来分析结果,并应用到管理中理 一、实验设计简介  实验设计的定义  实验设计的历史与发展  实验设计的用途  实验设计的成功运用案例 二、实验设计类型  实验设计的定义  全因子实验设计  分部实验设计  筛选实验设计  中心复合实验设计  Box-Behnken实验设计  田口静态实验设计  均匀实验设计 三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)  定义问题，定义项目  确定可能的因变量  关于选择因子与其水平的策略  输入因子的类型与应用  干扰因子  可控因子  常数项  选择设计类型  分析数据,标识主要影响因素  提出解决方案  重复实验以确认结果  过程能力评估  制定优化方案 四、DOE的有效性  内部有效性  外部有效性  统计结论的有效性 五、DOE结果分析  因素影响与交互影响  极差分析  ANOVA方差分析  单向方差分析  双向方差分析  回归分析 六、如何利用Minitab进行DOE分析  在Minitab中的图形分析  正态概率图  Pareto  主效果图  交互效果图  在Minitab中的统计分析  ANOVA  多元回归  简化模式 七、DOE在应用中的问题  因素影响与交互影响试验的阶段性  极差分析因子水平的选择  测量误差  重复与反复  随机化  分块  诊断与残差点  优化试验（EVOP） 八、设计DOE计划的成功关键  团队合作  知识技术的跨功能  定义问题  可量化的改善目标 九、DOE应用实例
【讲师介绍】【培训对象】更新时间：2006/4/30 17:35:57
