章节 考试分值 具体内容
第1章-六西格玛管理概论 10 1.1六西格玛管理的发展
1.2六西格玛的概念和作用
1.3六西格玛管理的领导、文化和战略
1.4六西格玛管理的组织和推进
1.5六西格玛管理方法论
1.6精益六西格玛
第2章-六西格玛与过程管理 7 2.1过程管理基础
2.2过程绩效度量指标
2.3顾客驱动与满意
2.4水平对比
2.5财务收益
第3章-六西格玛项目管理
10 3.1六西格玛项目选择
3.2项目立项表和计划
3.3项目团队建设
3.4项目监控与促进变革
3.5项目管理与策划工具
3.6项目总结与成果评审
第4章-界定 9 4.1顾客需求分析
4.2界定项目范围
4.3确定项目测量指标
4.4编制和完善立项表
第5章-测量
22 5.1过程分析及文档
5.2概率与数理统计
5.3数据的收集和整理
5.4测量系统分析
5.5过程能力分析
5.6服务过程测量
第6章-分析 22 6.1过程分析概述
6.2探索性数据分析
6.3假设检验
6.4方差分析
6.5列联表
6.6非参数检验
6.7相关分析与回归分析
6.8变异源分析
6.9离散型数据分析方法
6.10精益分析工具
6.11服务过程分析
第7章-改进 22 7.1创造性思维方法
7.2试验设计基础
7.3单因子试验设计
7.4全因子试验设计
7.5部分因子试验
7.6响应曲面设计
7.7混料设计与分析
7.8调优运算
7.9常用的精益改进工具
7.10约束理论
第8章-控制 10 8.1控制阶段概述
8.2常规控制图
8.3特殊的控制图
8.4精益控制工具
8.5项目总结和成果评审
第9章-六西格玛设计
8 9.1六西格玛设计概述
9.2质量功能展开
9.3系统设计
9.4稳健参数设计
9.5容差设计
9.6FMEA分析
9.7面向X的设计
9.8服务设计概述
考前复习 NA 考前预测及复习
方之见顾问六西格玛资深讲师 李老师
专长领域:
一、精益六西格玛
1. 精益六西格玛认知
2. 精益六西格玛绿带
3. 精益六西格玛黑带
4. 精益六西格玛倡导者
5. 服务业六西格玛
6. 现场精益工程师培训
二、数据分析与应用
1. 数据可视化分析
2. 基于Minitab生产现场数据分析
3. 基于JMP的运营管理数据分析
4. 基于Excel的数据分析
三、流程管理及服务提升
1. 业务流程分析
2. 七部问题解决
3. 差距模型
4. 服务蓝图
5. 快速改善
6. 触点管理
咨询过的行业及典型企业
化工行业:中国化工集团,克莱恩化工,美高集团,奎克化学,上海宝立佳,路彩特国际
家电行业:海信集团、美的,美芝压缩机,美的热水器,LG,博西华
汽车、能源:长安汽车,中国一汽道依茨发动机、尚德太阳能,中国石油天津大港钻探研究院,南方电网
医疗、保健:强生公司,广州医学院第一附属医院,辉凌制药,上海手术器械厂,合生元
银行、保险:中国银联,融和,华道数据,工商银行,花旗银行、江西银行、中国平安,鼎和,中信信用卡
电子行业:凤凰半导体,上海广电富士光电材料有限公司,智同电子
其它:中国兵器集团,杰克控股集团,青岛浩强,云南卷烟厂,上海电信
从事质量改进、工程技术或与六西格玛管理相关工作者。
更新时间:2020/8/7 9:31:41