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DOE实验设计(上海,9月12-13日)
课程类型:生产管理 授课语言:普通话
总学课时:2天 培训费用:2880元
授课时间:2014年09月12日至2014年09月13日 授课地点:上海
浏览次数:4743次 参加培训:在线报名

【课程大纲】



【课程背景】
■在产品设计中,如何用最小的实验成本和次数,有效的设计和验证产品的性能?
■在制造过程中,如何面对诸多影响因素,科学的设定工艺参数?
■面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题,如何有效分析?
■如何在设计和加工初期,做到质量的先期控制,提升产品的竞争力?
■设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用,再加上各种干扰因素的影响,使得结果变化不定。在大多数情况下,这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计(Design of Experiment,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。
■但是,一提到DOE,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程的最大特色在于:适当的理论,注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握……

【培训目标】
■熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
■掌握产品和制程设计中的各种试验方法
■掌握试验方法的综合运用技术
■掌握Minitab在DOE 中的应用

【课程大纲】
课程导入
问题改善的困惑
互动:现代制造企业解决问题的策略
现实中的两个现实问题
导入DOE分析的适用范围
现场的实际问题选择
每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题
课程结构介绍
学习小组建立
基础统计知识回顾
基础统计
数据类型
描述性数据统计量
正态分布
假设检验介绍
假设检验概述
设定假设
P值与α
两类错误(α和β错误)
T检验原理
ANOVA分析原理
回归分析原理
Minitab介绍
Minitab界面及基本操作
T检验minitab演示(演示数据)
ANOVA分析minitab演示(演示数据)
回归分析minitab演示(演示数据)
课堂练习
教具:直升机练习
实验设计概述
什么是DOE
DOE的目的与用途
DOE的实际应用
常见的解决问题的方法论:PDCA与DMAIC
DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC项目案例:风扇噪音改善案例分享)
实验设计术语
因子及水平
处理
模型与误差
主效应与交互效应(计算练习)
实验设计的三项基本原则
完全重复或仿行
随机化
区组化
实验设计的类型及用途
全因子实验设计
部分因子实验设计
响应曲面设计
稳健参数设计
混料设计
实验设计的步骤(案例:油墨侧蚀DOE)
实验计划
阐述目标
确定响应变量
选择因子与水平
选择实验设计类型
制定实验计划
按计划实施实验
分析
验证
全因子实验设计
全因子实验设计概述
2k全因子试验设计定义及目的
正交表
全因子实验设计分析步骤演示实操(案例:油墨侧蚀DOE实验+翘曲变形DOE分析)
实验计划
分析步骤
拟合模型(原理讲解)
残差诊断
模型改进
模型分析及最优化
实验验证
最优设置结果预测
课堂练习(直升机练习)
部分因子实验设计
部分因子实验设计的必要性
部分因子实验设计原理
删减法
增补法
分辨度
部分因子实验设计分析步骤演示实操(案例:微型变压器耗电量)
实验计划
默认生成元
指定生成元
实验结果分析
电脑模拟练习
课堂练习(利润模拟器练习)
响应面实验设计
2k实验的不足之处
2K试验的改进方法
带中心的试验与试验强度概念
EVOP调优设计(最速上升/下降路径)
响应面设计
序贯性
旋转性
α的定义
CCC/CCI/CCF
试验分析过程
特殊的响应面设计
实验结果分析
综合练习
电脑模拟练习
课堂练习(工厂模拟器练习:部分因子试验—全因子试验—响应曲面试验)



【费用及报名】
1、费用:培训费2880元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:  鲍老师  
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网: (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)




【讲师介绍】

黄老师,中国培训资讯网 资深讲师。
教育及资格认证:曼顿咨询资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师;美国质量协会(CAQ) 注册
六西格玛黑带;授权黑带讲师。
讲师经历及专长:曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师(MBB)及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验,在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验(尤其在流程性行业、电子电器行业)。
黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理,擅长的课题有:试验设计(DOE)、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程(MSA、SPC、过程能力、FMEA……)
培训客户及培训风格:黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导,服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业,其中包括上海贝尔股份(阿尔卡特朗讯)、海尔集团(多家事业部)、洋河集团、金发科技、佛山欧神诺、奥瑞金包装、中国烟草、广州本田等知名企业。
黄老师的培训风趣幽默、 逻辑严谨、案例丰富、贴近企业实际、实用性高,深受客户好评


【培训对象】

DOE实验设计(上海,9月12-13日)
【举办单位】北京曼顿培训网    中国培训资讯网   
【培训日期】2014年9月12-13日
【培训地点】上海
【培训对象】质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带



在线报名>>课程:DOE实验设计(上海,9月12-13日)
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