得到这张柏拉图有什么好处呢？其好处就是希望能从众多的操作参数之中，过滤出少数举足轻重的项目来加以管制，因此，如果能够作好SPC，其实管制项目根本不必太多， 管制成本当然也就会相对降低了。 六西格玛品质论坛~龙在天涯
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至于如何找出上述的因果模式呢？原则上要视产品品质的复杂度而订，如果，复杂度低，用传统的索检表（Checklist)及层制法来加以分析即可。反之，如果遇到复杂度高的个案，那可能就不得不借助实验计划法(D.O.E)的更高阶分析工具了。bbs.6sq.

4-2步骤二：设定主要参数的控制范围 六西格玛品质论坛~龙在天涯Mc[2a2G]J*y%h
经过上述“步骤一”找出影响结果的主要参数之后，接着要推敲的就是：这些参数该控制在那一个范围内变动才恰当？这个时候，我们就需要进一步地借助相关与回归分析等统计工具来合理地推测出控制范围。

SPC ,6sigma, 六西格玛，MSA,FMEA，品质，质量我们继续援引“步骤一”之例，来说明如何决定P2B的合理变动范围。假设该产品品质特性是铜箔的“抗撕强度”，而经过相关回归分析得知，P2B与抗撕强度成正比关系，如上图所示。
此回归方程式以公式表示则为：

SPC ,6sigma, 六西格玛，MSA,FMEA，品质，质量
T4~
y
s
　y=-2+4x，其中 y=抗撕强度，x=P2B之压力强度值

SPC ,6sigma, 六西格玛，MSA,FMEA，品质，质量若己知产品抗撕强度之规格上限为14 lb/in2，下限为10 lb/in2，那么代入上述回归方程式，则P2B之管制上限为：

六西格玛品质论坛~龙在天涯14=-2+4x→ XU=4(lb/in2)
SPC ,6sigma, 六西格玛，MSA,FMEA，品质，质量同理，管制下限即为：XL=3(lb/in2)

经过这种相关回归的转换之后，P2B的控制范围就可合理地设在3.5 0.5(lb/in2)之间，换言之，只要事先将第二制程之压力(P2B)，好好控制在3.5 0.5之间，那么，除非有特殊的意外，否则产品的抗撕强，理当不成问题。基本上，做到这个阶段，SPC的精神才可算是真正浮现了。当然相对的，今天贵公司所推动的SPC，如果制程参考的控制范围，并无严谨脉络可循（大部分参数都是供货商提供之所谓技术资料），那么在SPC方面就仍许多的值得努力的空间。