发达国家的一些组织早在上个世纪80年代推行质量管理的“零缺陷”就取得了显著的成绩，如日本在1985年录放机产品的零件不良率为一百万分之一；到1991年该指标已达到了二千万分之一。
　　德国某光学产品公司的质量管理推崇的理念是：“一个高质量的产品，将使售后服务降到最低，而零缺陷的产品根本不需要售后服务。”
　　正因为如此，日本的许多名牌家用电器产品和德国的电子仪器设备都是这类不需售后服务的优质产品而在全世界畅销，深受广大消费者的青睐。
　　我们国内也有相应的典型：株洲某高科技企业在推行“零缺陷”之前的2000年其年产值不到5000万元，其废品损失达246万元；经过推行“零缺陷”，2001年年产值超过亿元，但废品损失只有147万元。
　　那么要推行“零缺陷”，采用什么方法，才能科学、有效地达到我们预期的目的呢？六西格玛（6σ）不失为一种行之有效的方法。
　　在GB/T19001-2000标准中，8.4条款的内容是数据分析。为判定组织的质量管理体系的有效性和适宜性，以及持续改进的机会，必须要确定、收集、和分析适当的数据。通过应用各种数理统计工具对众多的数据整理、分析，使大量看似相互独立的、枯燥的数据为我们的质量体系符合性、有效性提供证据，而且从过程发展的趋势寻找需改进之处达到持续改进的目的。这些许多组织已经有了很好的做法和成效。
　　六西格玛（6σ）正是GB/T19001标准中数据分析条款内容的延深、发展和提高。六西格玛（6σ）是建立在统计学中最常见的正态分布基础上，并考虑了1.5倍的漂移，这样落在六西格玛外的概率只有百万分之三点四，即一百万次出差错的机会中，只有3.4次发生的可能，也就是其正确率达到99.99966%，因此六西格玛（6σ）是使工作尽善尽美的工作方法及流程。
　　六西格玛（6σ）的目的是解决问题，而不是要得到一个最终的统计数据，所以重要的是结合实际、解决问题，而且应该能简则简，如果一个问题用简单的方法就能解决，就不要复杂化。
　　采用六西格玛（6σ）方法推行“零缺陷”管理，必将使组织的质量管理达到一个新的飞跃，获得更大的效益。